Women’s health research funding in Canada across 15 years suggests low funding levels with a narrow focus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Females have been underrepresented in preclinical and clinical research. Research on females is important for conditions that directly affect women, disproportionately impact women, and manifest differently in women. Sex and gender mandates were introduced, in part, to increase women's health research. This study aimed to understand how much of women's health research is being funded in open grant competitions in Canada that fall under the top burden and/or death of disease for women globally. METHODS: Publicly available funded Canadian Institute of Health Research (CIHR) project grant abstracts from 2009 to 2023 were coded for the mention of female-specific research to assess what percentage of grant abstracts focused on the top 11 areas of global disease burden and/or death that disproportionately affect females. We also examined changes from 2020 to 2023 in the representation of grant abstracts that mentioned sex, gender, or two-spirit, lesbian, gay, bisexual, trans, queer, intersex (2S/LGBTQI). RESULTS: The percentage of abstracts mentioning sex or gender doubled whereas the percentage of abstracts mentioning 2S/LGBTQI quadrupled from 2020 to 2023, but remained at under 10% of overall funded abstracts. In contrast, female-specific research representation remained at ~ 7% of all research. Under 5% of the total funded grant abstracts mentioned studying one of the top 11 global burdens of disease and/or death for women over 15 years. Of the 681 female-specific grants, cancer research accounted for 35% of funding (or 2.25% of overall grants), whereas the other top 10 collectively accounted for 37% of female-specific funding (or 2.35% overall) across 15 years. The percentage of overall funding towards understanding female-specific contributions to cardiovascular disease was 0.70% followed by diabetes (0.34%), HIV/AIDS (0.54%), depression (0.32%), anxiety (0.17%), musculoskeletal disorders (0.13%), dementia (0.09%), respiratory disorders (0.06%), headache disorders (0.002%) and low back pain (0.01%). CONCLUSIONS: Research acknowledging the sex and gender population in CIHR abstracts is increasing but remains at under 10% while the percentage of funding for women's health remains unchanged at 7% of funded grants across 15 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».