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Enregistrement W4415264257 · doi:10.3390/healthcare13202602

Exploring Pharmacists’ Perceptions of Their Current Role in Mental Health Trusts in England: A Qualitative Study

2025· article· en· W4415264257 sur OpenAlexaff
Atta Abbas Naqvi, Muhammad Umair Khan, Hung Nguyen, Asri Said, Adaora Nnadi

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Reading
Mots-clésMental healthThematic analysisPharmacyInterviewQualitative researchPerceptionMental health servicePharmacistService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: This study assessed how pharmacists perceive the impact of their role in the mental health (MH) services in two National Health Service (NHS) Trusts in England and their views on this service. Methods: An interview-based study was conducted from September to December 2023 on Microsoft Teams® by interviewing the pharmacists involved in MH services in Berkshire Healthcare NHS Foundation Trust & the Birmingham and Solihull Mental Health Trust (BSMHFT) in England. Interviews were conducted using a semi-structured interview guide containing questions related to pharmacists’ roles, activities, perceptions about the service, and future recommendations. Transcripts were prepared and analysed using thematic analysis. The study was approved by the ethics committee of the School of Pharmacy at the University of Reading and was registered as a service evaluation with both Trusts. Results: A total of 11 participants attended the interviews. Most of the participants self-identified as women (n = 9), worked between 25 and 40 h on average weekly (n = 8), and had training in MH (n = 7). Few (n = 4) had work experience >20 years. Four themes emerged: (1) Roles and responsibilities—pharmacists play a vital role in medication management, clinical decision-making, and patient counselling; (2) satisfaction and positive impacts—a high job satisfaction derived from improved patient outcomes and effective multidisciplinary collaboration was reported; (3) challenges and barriers—stigma, role ambiguity, limited training in mental health, and institutional challenges (workload, funding, etc.), were identified; participants also expressed scepticism about the readiness of newly qualified prescriber pharmacists; (4) recommendations—participants advocated for enhanced MH content in pharmacy curricula, societal awareness and de-stigmatisation. Conclusions: Pharmacists viewed their role as integral to providing MH services; however, progress is impeded by challenges such as stigma, fragmented care, training gaps, and staffing shortages. It seemed unclear at the moment how the new prescriber-ready pharmacists will contribute to services. Additional findings from primary-care settings would provide a collective account of the current roles of pharmacists and their potential in MH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,416
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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