Biosynthesis of long-chain omega-3 fatty acids by the nestlings of a generalist seabird
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA), a long-chain omega-3 fatty acid (n3-LCPUFA), is an integral component of vertebrate brains. Vertebrates maintain their DHA levels through biosynthesis using alpha-linolenic acid (ALA; omega-3 precursor) or by consuming preformed DHA and other n3-LCPUFAs which abound in the natural diets of marine predators. Yet, numerous marine predators, including generalist seabirds, now exploit anthropogenic resources potentially deficient in n3-LCPUFAs. Whether they can offset such deficiency by bioconverting ALA into DHA remains unknown. Here, we tested whether chicks of the ring-billed gull (Larus delawarensis), a generalist seabird thriving in cities, can biosynthesize n3-LCPUFAs, including DHA, from ALA. We brought into captivity 12 hatchlings from an urban colony and 12 from a natural colony. Nine hatchlings per colony were gavaged 490 μl of ALA-rich flaxseed oil daily for 3 days. The control groups (N=3 urban hatchlings, 3 natural hatchlings) received an omega-3-free caloric equivalent in place of the ALA supplement. All chicks received an omega-3-free diet throughout captivity (72 h). We also attempted to follow ALA's potential bioconversion into n3-LCPUFAs using an oral 13C1-enriched ALA tracer. Unfortunately, compound-specific isotope analyses of brain and liver tissue failed to detect any 13C enrichment. Nevertheless, the flaxseed oil supplementation study provided evidence of some ALA bioconversion. Compared with controls, supplemented chicks from both colonies accumulated more of all ALA derivates in their tissues except for DHA. We demonstrate for the first time that a seabird shows incomplete omega-3 bioconversion abilities, leaving them potentially vulnerable to deficiencies associated with urban foraging and shifting marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».