Assessing Soil and Water Pollution: A Case Study of an Abandoned Coal Mine for Remediation and Repurposing in Mpumalanga Province, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Despite South Africa’s robust environmental legislation governing the mining industry, abandoned coal mines persist as a significant environmental concern, largely due to some companies evading accountability. This study assesses the level of contamination at an abandoned coal mine site in Mpumalanga, South Africa, and proposes preliminary remediation strategies and potential site repurposing options. The analysis included measuring parameters such as pH, electrical conductivity (EC), sulphates (SO4), calcium (Ca), iron (Fe), manganese (Mn), magnesium (Mg), and lead (Pb) in both soil and water samples. Additionally, soil samples were analyzed for ammonia (NH3), while water samples were analyzed to determine total suspended solids (TSSs) and total dissolved solids (TDSs). The results revealed that soil samples exceeded prescribed thresholds for SO4 and Pb, according to Soil Screening Values 1 (SSV1) for protection of land and resources. Water samples also showed exceedances for several parameters, except for Mg and Pb, as per South African National Standards and guidelines. Water quality assessment using the Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index (CCME-WQI) yielded scores of 43.33 and 15.56, indicating poor quality for livestock watering and unsuitability for domestic use, respectively. These results suggest threatened water conditions, highlighting significant implications for human health and ecosystem. The study recommends a circular economy-driven approach to environmental remediation, where acid mine drainage is treated using passive systems like constructed wetlands, and phytomining is used to extract valuable metals or minerals. Invasive alien species are harvested and converted into compost, reducing waste and promoting sustainable land use. This approach not only restores the site but also generates economic opportunities through resource recovery, paving the way for sustainable post-mining land uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».