A tale of two fire systems: indigenous fire stewardship in British Columbia and California
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background An increasing wildfire problem in western North America has created a policy space for Indigenous fire stewardship (IFS) to mitigate wildfire. We compare how British Columbia and California have supported IFS—two jurisdictions with distinct ecosystems but similar histories of colonialism and its socio-ecological consequences. We examine how IFS is incorporated into each jurisdiction’s institutional framework, and the barriers to, and opportunities for implementation. Results Each jurisdiction’s approach to recognizing IFS is shaped by different constitutional frameworks and legal relationships with Indigenous Peoples. California recently developed policies and planning documents to support IFS and enable co-stewardship and contracting agreements similar to the policies of some federal agencies. However, barriers related to land tenure constrain IFS practitioners and inhibit meaningful implementation across broader landscapes. Compared to California, British Columbia has not shown as much openness to supporting independent IFS practitioners, but instead has begun a project to integrate aspects of IFS into the existing provincial wildfire service. While British Columbia has expressed interest in working toward a shared decision-making approach with First Nations, the present framework restricts IFS to Indigenous land tenures (which comprises only 0.4% of the province). Conclusions Despite legal and policy changes to support IFS since 2017, deep-seated constraints prevent systematic implementation at a meaningful scale in both jurisdictions. Laws cannot by themselves catalyze social change; they must be complemented by a suite of initiatives to transform the social context. Some of these changes to enable IFS include government support for Land Back and land access for IFS practitioners; the removal of agency silos; building awareness of, and support for IFS within agencies and among the public; and providing resources for Indigenous Peoples to steward landscapes throughout the year, to achieve multiple goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».