Estimation of patients potentially eligible for icosapent ethyl therapy in Italy through a review of literature data
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The literature and international Guidelines agree in identifying LDL cholesterol (LDL-C) control asthe primary goal for reducing cardiovascular (CV) risk, while hypertriglyceridemia management is a secondaryobjective. Nevertheless, experimental evidence indicates that elevated triglyceride levels represent a significantCV risk factor.Epidemiological data about patients with hypertriglyceridemia and residual CV risk in Italy are limited. This studyaims to estimate the prevalence of these patients that, despite treatment with high-intensity statins plus ezetimibeand LDL-C levels < 70 mg/dL, may be eligible for treatment with icosapent ethyl (IPE) in Italy.Methods: A literature review was performed to identify evidence on the reimbursed indication of IPE in Italy.Data from literature were used to estimate the number of patients eligible for IPE treatment by calculating aminimum, a maximum, and an average scenario.Results: A total of 94 articles were identified, which, after screening, were reduced to 7 articles included in theanalysis. The analysis estimated a range of 2,500 to 78,590 total patients with residual hypertriglyceridemia potentially eligible for IPE treatment in Italy, with an average scenario of 22,427 patients.The number of eligible patients will depend on the prescription and reimbursement criteria established by AIFAand the evolution of clinical practice concerning lipid-lowering therapies.Conclusions: The reported evidence may be useful for physicians and healthcare policymakers in managing residual CV risk in populations already treated for hypercholesterolemia, contributing to more effective preventionof CV events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».