Target of rapamycin signaling in pea embryos is dependent on glutamine but detached from seed storage protein biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Target of rapamycin (TOR) kinase is the hub of a eukaryotic master signaling network that integrates nutritional and hormonal signals into cellular activities. Most studies on TOR in plants have focused on seedlings, where TOR is most responsive to light and sucrose. Here, we observed differences in nutrient regulation of TOR across plant tissues. Biochemical analyses highlighted the predominance of Gln-TOR signaling in mature Arabidopsis leaves and developing pea seeds, and its integration with hormone signaling and amino acid metabolism. Phosphoproteomic and transcriptomic analysis of developing pea seeds identified established and novel components of TOR signaling, which were enriched for proteins/genes regulating gene expression and autophagy. Unexpectedly, Gln-TOR signaling in pea embryos inhibited or delayed growth and protein accumulation during seed filling. A developmental profile was evident wherein high TOR activity and Gln levels during pea cotyledon cellularization reduced sharply as embryos progressed to seed filling. We observed strong interactions between TOR and abscisic acid (ABA) signaling such that TOR-inhibited embryos were hypersensitive to ABA-induced protein accumulation. We propose that legume seed storage protein biosynthesis displays atypical regulatory properties because it occurs in the face of increasing desiccation stress and is promoted by ABA signaling rather than TOR signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».