Measuring the Gender Gap in Unpaid Care Work in Colombia: A Decomposition Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Care work plays a vital role in developing, maintaining and enhancing human capabilities, yielding substantial benefits for both individuals and society. Among the various forms of care work, childcare stands out as one of its most significant determinants. In Colombia, women living in households with dependents—particularly those with children under the age of five—devote considerably more time to care‐related activities than men, which limits the opportunities of women for leisure and participation in the labour market. This study aims to identify and measure gender gaps in unpaid care work, with a specific focus on households with children under 5 years of age. Using data from the 2020/2021 Colombian National Time Use Survey (NTUS), gender disparities in the allocation of time across different types of care‐related activities are analysed, including indirect care work, direct care work and exclusive care work for young children. The Oaxaca‐Blinder decomposition method was employed to assess the gender gap in unpaid care work and the relative contributions of socioeconomic and cultural factors. The results reveal a statistically significant gender gap in unpaid care time. More than half of the gender gap (52% indirect care, 60% direct care and 73% in exclusive care of children under five) can be attributed to observable characteristics such as education, marital status and adherence to traditional gender roles. Furthermore, the findings confirm the persistent gender gap in unpaid care work within Colombian households and highlight the influence of socioeconomic and cultural factors on how care responsibilities are distributed. These results underscore the importance of public policies and educational initiatives aimed at challenging traditional gender roles and promoting more equitable sharing of care‐related duties between men and women—especially in households with young children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».