Overview of rehabilitation interventions for ESPEN/EASO-defined sarcopenic obesity: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sarcopenic obesity (SO) is a global concern characterized by the co-existence of sarcopenia and obesity. Although various interventions are recommended for SO, inconsistent definitions represent a barrier to clinical practice. This scoping review aimed to provide an overview of rehabilitation interventions for SO based on the definitions provided by the European Society for Clinical Nutrition and Metabolism and the European Association for the Study of Obesity. METHODS: A systematic search was conducted across nine databases, with a final search conducted on February 27, 2024. The eligible studies included randomized controlled trials, prospective and retrospective cohort studies, and case-control studies without restrictions on language, country, sex, or publication date. The risk-of-bias assessment focused on muscle strength, physical function, and body composition. The risk of bias was assessed using the Risk of Bias 2 tool for randomized trials and the Newcastle-Ottawa scale for non-randomized studies. RESULTS: Four randomized controlled trials involving 246 participants were included, all of which were conducted in communities. In addition, three studies comprised exclusively female participants, and all four studies employed resistance exercises. One study used a combination of resistance exercises and nutritional interventions. The overall risk of bias was high for all outcomes. CONCLUSION: The reported studies emphasized the limited number of studies covering diverse populations and settings. Further studies with improved methodological rigor are essential to identify effective rehabilitation strategies for SO. REGISTRATION: The study protocol was registered in the Open Science Framework ( https://osf.io/wak9n/ ) on January 31, 2024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».