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Enregistrement W4415268628 · doi:10.5539/jsd.v18n6p86

Environmental Damage in Riverside Communities of the Middle Course of the Araguari River Upstream from the Dam of the Cachoeira Caldeirão Hydroelectric Power Plant (HPP) Complex, in the Municipalities of Porto Grande/AP and Ferreira Gomes/AP

2025· article· W4415268628 sur OpenAlexvenueno aff
Alexandre Luiz Rauber, José Mauro Palhares, Cleire Lima da Costa Falcão, José Falcão Sobrinho

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGeography and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésHydroelectricityCourse (navigation)TerrainField surveyHydrology (agriculture)Vegetation (pathology)Satellite imageryUpstream (networking)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to analyze the occurrence of environmental damage caused by the artificial reservoir of the Cachoeira Caldeirão Hydroelectric Power Plant (HPP) in the geographic area of the Bambu, Areia, Sapo Seco, and Capivara communities, located along the middle course of the Araguari River, in the rural zones of the municipalities of Porto Grande-AP and Ferreira Gomes-AP. The methodological procedures involved the selection, overlay, and analysis of satellite images through a remote sensing strategy, based on the reflectance and textures of the targets involved, in order to identify metrics and the period of occurrence. The study used photointerpretation of image textures and spectral responses of the analyzed targets, selecting satellite images available for the area of interest with different spatial, temporal, and spectral resolutions. A field survey was conducted in the Bambu, Areia, Sapo Seco, and Capivara communities to verify in loco the affected boundaries and the degree of forest degradation within areas of illegal deforestation. The field verification covered the entire perimeter of the area using GPS, along with photographic records. The results indicate that environmental damage has occurred, as reported by local riverine residents and confirmed through field inspections and temporal analysis using satellite imagery and the BCDCA Digital Terrain Model (DTM). These analyses demonstrate the rise in water levels, which has compromised crop cultivation, particularly cassava, a key crop for flour production, one of the staple foods for riverine communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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