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Enregistrement W4415269545 · doi:10.1016/j.omtm.2025.101616

Preconditioning with StemRegenin 1 enhances human adipose stromal/stem cells proliferation, migration, and protection against antimycin A

2025· article· en· W4415269545 sur OpenAlexafffund
Jing Zhao, Bin Yu, Julie Fradette, Borhane Annabi, Maria Petropavlovskaia, Nicoletta Eliopoulos

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Methods & Clinical Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesKidney Foundation of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésParacrine signallingAntimycin AAdipose tissueCellDegeneration (medical)Oxidative stressHaematopoiesisCell therapyRegeneration (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

hematopoietic stem/progenitor cell expansion. We pretreated hASCs with SR1 and analyzed the resulting cells (SR1-hASCs) as compared to non-treated cells (NT-hASCs). We noted that treatment with SR1 significantly increased the proliferation and migration of hASCs, as well as their secretion of paracrine factors of interest, and did not affect their cell differentiation capacity. Furthermore, when these SR1-hASCs were subsequently exposed to antimycin A, a mitochondrial respiratory chain inhibitor, they showed significantly higher antioxidative, anti-apoptotic, and pro-survival abilities as compared to NT-hASCs. Since oxidative stress and other harsh environments result from tissue damage, our results support that the preconditioning of hASCs with SR1 may enhance their protective, reparative, and regenerative, and thus therapeutic, efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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