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Enregistrement W4415269834 · doi:10.1017/qua.2025.10038

Past vegetation and hydrological change since the Middle Holocene in a Lake Erie riparian marsh provide a guide for ecosystem restoration

2025· article· en· W4415269834 sur OpenAlexafffund
C. Cordero-Oviedo, Amanda L. Loder, Eunji Byun, Sarah A. Finkelstein

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNature Conservancy of Canada
Mots-clésWetlandMarshRiparian zoneHoloceneSwampVegetation (pathology)FluvialEcosystemSalt marsh

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Paleoecological reconstructions provide valuable insights into the impacts of environmental change on key functions of wetland ecosystems. Here, we integrate biological and sedimentological proxies to provide a baseline of vegetation and hydrological change since the Middle Holocene at a riparian marsh, with the goal of informing wetland restoration within a regional biodiversity hotspot in the Great Lakes coastal zone. Four stages of wetland development are identified, reflecting the combined impacts of Lake Erie fluctuations, fluvial processes, regional paleoclimate, and anthropogenic influence. Wetland establishment took place ∼6000 cal yr BP during a Lake Erie high stand, and pollen assemblages indicate that the site was initially a forested wetland. Subsequently, water levels remained elevated as a transition to an emergent marsh with silty, organic-rich sediments took place ∼5300 cal yr BP. Once water levels stabilized in the Late Holocene, a thicket swamp established in sandier sediments, suggesting closer proximity to the meandering channel. The intensification of European settlement from 1850 CE marked a major transition, resulting from disturbances caused by land clearance and hydrological alterations, including higher rates of sediment accretion, novel diatom communities, and increases in herbaceous vegetation. These paleoecological records demonstrate the importance of considering whole-watershed measures in restoration planning, including controls on mineral sediment influxes, maintenance of local water tables, and management of invasive species producing high biomass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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