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Enregistrement W4415269996 · doi:10.1016/j.indcrop.2025.122071

The proportion of narrow fibers during early development predicts the diameter, fineness, and other quality traits of mature cotton fiber (Gossypium spp.)

2025· article· en· W4415269996 sur OpenAlexfundno aff
Benjamin Graham, Grant T. Billings, Ethan T. Pierce, Jonathan W. Zirkel, Jeremy Park, Fred M. Bourland, B. Todd Campbell, Lori L. Hinze, Don C. Jones, Edgar Lobatón, Jack C. McCarty, Jodi Scheffler, Amanda M. Hulse‐Kemp, Candace H. Haigler

Notice bibliographique

RevueIndustrial Crops and Products · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch in Cotton Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureAgricultural Research ServiceHatchU.S. Department of AgricultureNorth Carolina State UniversityCotton Incorporated
Mots-clésFinenessFiberGossypium hirsutumCultivarQuality (philosophy)Field experiment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cotton fiber is an exceptionally long and strong outgrowth of the seed epidermis and the world’s most important textile material. To maintain the competitiveness of this renewable resource with synthetic fiber, the quality of the fiber typically produced by Gossypium hirsutum L. needs to be improved. For instance, fiber with lower fineness (or linear density) is preferred for the highest quality textiles. Based on prior research, we hypothesized that the proportion of narrow fibers early in development predicts the fineness of mature fiber. The hypothesis was supported by the currently reported analysis of 161 historical G. hirsutum accessions grown in the field along with two accessions of G. barbadense L., the species producing the highest quality fiber. Computer vision was used to estimate the proportion of narrow fibers three days after flowering, and mature fiber from the same field plots was analyzed by the High Volume Instrument (HVI) and the Automated Fiber Information System (AFIS). Linear regression analysis showed that a higher average proportion of young, narrow fibers was correlated with several improved qualities of mature fibers, including lower average fineness and diameter. Other analyses, including cooperative breeding trial data from multiple locations, demonstrated that there is genetic control on the narrow fiber proportion. The extent that environmental and other factors influence fiber shape proportions will need further exploration. We propose that consistently breeding for a higher proportion of narrow fibers in modern G. hirsutum cultivars would improve the quality of the G. hirsutum fiber crop. • Analyzing 166 Upland cotton accessions led to new insights on fiber quality control. • Computer vision allowed efficient, unbiased, classification of cotton fiber shape. • Variation in young fiber shape correlated with the fineness of mature cotton fiber. • The quality of mature cotton fiber is influenced by early fiber cell morphogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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