Observational Constraints on Chaplygin Gas Models in Non-Minimally Coupled Power Law $f(Q)$ Gravity with Quasars
Notice bibliographique
Résumé
In the framework of $f(Q)$ gravity, where gravity emerges from non-metricity $Q$, we explore the cosmological implications of its non-minimal coupling to matter. Inspired by the recent success of Chaplygin gas models in explaining dark energy, we consider a background fluid composed of baryonic matter, radiation, and a family of Chaplygin gas variants namely Generalized Chaplygin Gas (GCG), Modified Chaplygin Gas (MCG), and Variable Chaplygin Gas (VCG). We constrain these models with three recent observational datasets: Observational Hubble Data (OHD), Baryonic Acoustic Oscillation (BAO) measurements, and Quasi-Stellar Objects (QSO) data. For the QSO dataset, we propose an analytical expression for errors in comoving distance to circumvent the reliance on Monte Carlo simulations. Using kinematic diagnostics such as the deceleration and jerk parameters and Om diagnostic, we assess deviations of the proposed models from $Λ$CDM. Our joint analysis of the three datasets reveals that the transition redshift from a decelerated to an accelerated expansion of the universe for the GCG, MCG and VCG models is $0.620^{+0.018}_{-0.017}$, $0.537^{+0.017}_{-0.017}$ and $0.470^{+0.012}_{-0.012}$ respectively, indicating a departure from $Λ$CDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».