The influence of rising carbon dioxide on maize development: genotypic differences in growth, lignification and folate pathway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Rising atmospheric carbon dioxide (CO 2 ) is a key driver of climate change, making it essential to understand its effects on crop growth and metabolism. This study examines maize C01 (inbred) and B73 (mutant), under elevated CO 2 (600, 1200 and 1800 ppm) at three growth stages [40, 70 and 90 days after sowing (DAS)]. RESULTS At 600 ppm CO 2 , plant height, leaf area and biomass increased, whereas higher concentrations led to significant declines. C01 accumulated more sugars and total non‐structural carbohydrates, whereas B73 showed higher starch levels. Chlorophyll and carotenoid contents decreased under elevated CO 2 , with the most pronounced reductions at 1800 ppm. Folate content peaked at 70 DAS, with B73 exhibiting consistently higher levels than C01. Lignin accumulation and composition varied across genotypes, tissues and CO 2 levels. At 600 ppm, lignin content increased in leaves and stems but declined at 1800 ppm. The syringyl‐to‐guaiacyl ratio and lignin monomer composition differed between genotypes, with C01 displaying stronger phloroglucinol staining and higher lignin content than B73. Gene expression analysis revealed that key lignin biosynthesis genes ( ZmPAL , ZmCAD , ZmCCR , Zm4CL , ZmCOMT and ZmCCoAOMT ) were upregulated at 600 ppm but significantly downregulated at 1800 ppm, particularly in B73. CONCLUSION These findings highlight genotype‐specific responses to elevated CO 2 , emphasizing its influence on maize growth, lignin biosynthesis and folate metabolism. The study provides valuable insights for future crop management and breeding strategies in the face of rising atmospheric CO 2 levels. © 2025 The Author(s). Journal of the Science of Food and Agriculture published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».