Reproducibility assessment of biventricular strain derived from Long-Axis feature tracking in travelling Volunteers - A study in the Berlin research network for cardiovascular magnetic resonance (BER-CMR)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the reproducibility of biventricular global longitudinal strain (GLS) assessment using cardiovascular magnetic resonance in a multicenter study of travelling volunteers. METHODS: Twenty travelling volunteers were prospectively scanned at four sites with same-vendor scanners at 3.0T (sites I, II, III) and 1.5T (site IV). Cine imaging in three long-axis views was performed using a segmented balanced steady-state free precession sequence with 30 cardiac phases except site II with 25 phases. RESULTS: Imaging and post-processing were carried out successfully for 18 volunteers in a core lab setting. Pairwise comparisons revealed significant differences in left ventricular (LV) GLS between sites I and II (p < 0.001) and sites II and IV (p = 0.013), as well as in right ventricular (RV) GLS between sites I and IV (p = 0.027). RV GLS values were significantly higher at 3.0T (p = 0.024), whereas field strength had no significant impact on LV GLS (p = 0.153). Conversely, the use of 25 cardiac phases at site II was associated with significantly lower LV GLS values (p < 0.001), while RV GLS remained unaffected (p = 0.825). CONCLUSION: When applying feature tracking-based strain in a multicenter study, careful consideration should be given to the temporal resolution for LV longitudinal strain and to magnetic field strength for RV longitudinal strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».