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Enregistrement W4415272617 · doi:10.1101/2025.10.16.682931

Color, size, shape: The drivers of floral variation in Hesperis matronalis (Dames Rocket)

2025· preprint· W4415272617 sur OpenAlexaff
Stephen Johnson, Joanna L. Rifkin, Stephen Wright, Regina S. Baucom

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollinatorNatural selectionVariation (astronomy)TraitPetalGenetic variationSelection (genetic algorithm)Stabilizing selectionDirectional selection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolutionary biologists have long been intrigued by the factors that sustain genetic and phenotypic variation within and among natural populations. Polymorphisms underlying components of floral display -- such as floral color, size, and shape -- are uniquely of interest since variation in these traits impact pollinator attraction, rates of visitation, and pollinator efficiency, which ultimately influence patterns of plant reproduction and therefore fitness. We leverage existing floral variation present within and among populations of Hesperis matronalis (Dames Rocket) to disentangle the relative influence of natural selection and genetic drift in shaping floral trait variation. We employ a multi-tiered approach: we determine if variation in floral traits (color, size, and petal shape) is influenced by geography or environmental variables such as temperature and precipitation, we evaluate whether selection underlies trait variation by comparing phenotypic divergence (PST) with neutral genetic structure (FST), and we perform a Lande-Arnold selection analysis to explore the relationship between fitness and floral trait variation within natural populations. We find that selection underlies the divergence of floral color, floral size, and petal width among H. matronalis populations, with PST > FST for each trait. We find no indication, however, that variation in size in this species is influenced by the environment, but some evidence that variation in floral color and petal shape may be influenced by temperature. Finally, selection analyses of contemporary populations indicate divergent selection affecting combinations of color, petal shape, and plant size. These results suggest that the variation in floral shape in this species may be maintained due to environmental pressures, whereas floral color is influenced by pollinator visibility and the presence of different pollinator groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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