Temporal succession of bacterial and archaeal communities in a Mediterranean high-mountain lake over the last 430 years using sedimentary DNA
Notice bibliographique
Résumé
Despite the known influence of climate change on high-altitude ecosystems, the long-term response of prokaryotic communities in Mediterranean high-mountain lakes remains poorly understood. Here, we investigate the temporal dynamics of prokaryotic communities over the past ~ 430 years in a Mediterranean high-mountain lake, utilizing sedimentary ancient DNA (sedDNA). By examining a sediment core from Borreguil Lake in the Sierra Nevada (Spain), we evaluated bacterial and archaeal abundance, diversity, and community composition (β-diversity) in relation to paleoenvironmental and climate data. Our findings revealed a significant restructuring of prokaryotic communities, particularly since ca. 1960. A Random Forest model identified dissolved organic carbon, organic nitrogen, Saharan atmospheric dust inputs, and temperature as key drivers of the abundance, diversity, and composition of prokaryotic communities, particularly in the modern era. Notably, the abundance and diversity of bacterial communities increased in response to increased dissolved organic carbon, elevated temperatures, and dust deposition, while archaea demonstrated a more nuanced response linked to organic nitrogen availability and dust inputs. The temporal shifts in microbial community composition point to broader ecological changes within the lake, shaped by climate-driven environmental variations. For example, the increased relative abundance of Cyanobacteria and other taxa linked to higher nutrient availability indicates ongoing eutrophication processes, likely intensified by climate warming. This study highlights the importance of high-mountain lakes as indicators of climate change, contributing valuable insights into microbial ecology's response to long-term environmental change. Our findings offer a foundational understanding for predicting microbial responses in sensitive ecosystems under future climate scenarios.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».