Book Review | Intoxicated: Race, Disability, and Chemical Intimacy Across Empire, by Mel Y. Chen (Duke University Press, 2023)
Notice bibliographique
Résumé
Intoxicated: Race, Disability, and Chemical Intimacy Across Empire (2023) is as richly interdisciplinary as their previous book, Animacies : Biopolitics, Racial Mattering, and Queer Affect (2012).Both texts traverse a wide range of methods and sites of inquiry, seeking political affinities between seemingly disparate forms of oppression by tracing the circulation of materials.In Intoxicated, Chen extends their exploration to "the fibrillations of what we might call an affective nexus between race and disability" (1), where "chemical intimacy" is a framework for thinking intoxication, race, and disability together (2).Chen transgresses disciplinary boundaries, bringing a range of critical scholars into conversation, including Jasbir Puar's (2017) articulation of debility, Nirmala Erevelles and Andrea Minear's (2010) work on disability and race, Jack Halberstam's (2020) concept of queer failure, along with many others.Weaving between theoretical lineages including queer, Black, disability, East Asian, decolonial, and posthumanist studies, Intoxicated makes important contributions to these fields while also carving its own space between and beyond them.The depth and breadth of Chen's multi-sited analysis is rooted in the neurodiversity of the author's own mind where "there was so much going on" (15).The book moves through mixed scenes of affect and intoxication, including the archives of John Langdon Down, the politics of opium in China and in London's Chinatown, the Opium Wars, letters by Lin Tse Hsu to Queen Victoria, the Aboriginals Protection and Restriction of the Sale of Opium Act in Australia, artist Fiona Foley's artworks
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».