Aqueous potentially ecotoxic metal(loid)s in a tropical mining-affected river system: sources and environmental and human health risks
Notice bibliographique
Résumé
Water contamination poses threats not only to aquatic life but also to human health. Understanding mining-related potentially ecotoxic metal(loid) (PEM) contamination in a tropical environment is vital for regulation and management. The study aimed to examine the concentrations, sources, and environmental and human health risks of PEMs in tropical river systems. Using the mining-impacted River Nyamwamba in Southwestern Uganda as an exemplar case study, 19 water samples along the River Nyamwamba and its tributaries, and Lake George were collected. The samples were analysed with ICP-MS. Concentrations decreased in the order Co > Mn > Fe > Cu > Ni > Al > Zn > Mo > As > Pb > Cd = Cr. Cobalt, Mn, and Ni concentrations exceeded safe drinking water standards. Multivariate statistical analysis revealed that mining contributed to the presence of As, Co, Cu, Mn, Mo, Ni, and Zn. Pollution load index and potential ecological risk index indicated severe ecological risks. Health risk assessment showed that both carcinogenic and non-carcinogenic risks were posed to human health, with children being the most vulnerable. Up to 2 in 10 children and 3 in 100 adults were at risk of developing excess cancer from PEMs exposure in the river water. The study highlights the importance of preventing untreated aqueous and mine waste discharge into tropical river systems, and recommends that the local government sensitise the community and restrict the use of River Nyamwamba water in favour of other sources (shallow wells, boreholes, springs, and rainwater harvesting), while regularly monitoring water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».