Efficacy of Intravitreal Pegcetacoplan vs Avacincaptad Pegol in Patients With Geographic Atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate the efficacy of intravitreal (IVT) pegcetacoplan monthly vs avacincaptad pegol monthly (primary analysis), and pegcetacoplan every other month vs avacincaptad pegol monthly (secondary analysis), for geographic atrophy (GA). Methods: Matching-adjusted indirect comparisons were conducted across global phase 3 trials using individual patient data from 2 pegcetacoplan trials (OAKS, NCT03525613; DERBY, NCT03525600) and published aggregate data from the avacincaptad pegol GATHER2 trial (NCT04435366). GATHER2 inclusion and exclusion criteria were applied to the OAKS and DERBY individual patient data. Key baseline variables were balanced using propensity score weighting. GA lesion growth at month 12 was assessed. Results from the matching-adjusted indirect comparisons were combined using meta-analysis. Results: The primary analysis included 103 patients from OAKS and 102 patients from DERBY who met the GATHER2 inclusion and exclusion criteria and 447 patients from GATHER2. In OAKS vs GATHER2, the adjusted difference in GA lesion growth at month 12 between pegcetacoplan monthly and avacincaptad pegol was −0.716 mm 2 (95% CI, −1.385 to −0.046; P = .04), statistically favoring pegcetacoplan monthly. In DERBY vs GATHER2, the adjusted difference was −0.234 mm 2 (95% CI, −1.354 to 0.885; P = .68), directionally favoring pegcetacoplan monthly. After meta-analysis, the pooled effect for pegcetacoplan monthly vs avacincaptad pegol was −0.589 mm 2 (95% CI, −1.164 to −0.014; P = 0.04), statistically favoring pegcetacoplan monthly. A numerically greater reduction in GA lesion growth was observed with pegcetacoplan every other month vs avacincaptad pegol monthly (95% CI, −1.130 to −0.300; P = .25). Conclusions: Matching-adjusted indirect comparisons support a greater reduction in GA growth with pegcetacoplan monthly vs avacincaptad pegol monthly and no significant difference between pegcetacoplan every other month and avacincaptad pegol monthly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».