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Enregistrement W4415276448 · doi:10.1017/s0068246225100317

NEW VOICES IN EPIGRAPHY PAST AND PRESENT: UNPUBLISHED EPITAPHS FROM ROME

2025· article· en· W4415276448 sur OpenAlexaff
Abigail Graham, Silvia Orlandi, Chris Erdman, Katharina Korthaus, Benjamin Moon-Black, Victoria Muccilli, Alfredo Tosques

Notice bibliographique

RevuePapers of the British School at Rome · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Religious Studies of Rome
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigraphyContext (archaeology)EmotiveSpace (punctuation)Scholarship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article aims to shed new light on the voices of bereaved benefactors: slaves, freedmen and freedwomen, who are often marginalized in literary and monumental sources, by exploring a series of unpublished funerary inscriptions from Rome, currently in storage at the Museo Nazionale Romano. Editions of the text, translations and commentaries have been produced by young scholars from the British School at Rome (former participants of the BSR Postgraduate Course in Epigraphy). Their entries, edited by Abigail Graham (Institute for Classical Studies, University of London, British School at Rome) and Silvia Orlandi (La Sapienza, President of the Association Internationale d’ Epigraphie Grecque et Latine), are an exciting and unique opportunity to view inscriptions through a different lens: from scholars with diverse backgrounds and interests (history, archaeology, epigraphy, as well as linguistics), including postgraduates and academics. Careful consideration of text, appearance and context presents an array of voices and audiences as well as poignant messages that transcend time and space through a common experience: grief. By incorporating interdisciplinary scholars in the editorial process, we aim to provide and promote uniquely accessible epigraphic discussions that reflect the broader impact and significance of epitaphs as texts, images and emotive experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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