Parent Activation and Child Mental Health Service use in African American Families in a Large Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: 1) To describe activation skills of African American parents on behalf of their children with mental health needs. 2) To assess the association between parent activation skills and child mental health service use. METHODS: Data obtained in 2010 and 2011 from African American parents in North Carolina raising a child with mental health needs (n = 325) were used to identify child mental health service use from a medical provider, counselor, therapist, or any of the above or if the child had ever been hospitalized. Logistic regression was used to model the association between parent activation and child mental health service use controlling for predisposing, enabling, and need characteristics of the family and child. RESULTS: Mean parent activation was 65.5%. Over two-thirds (68%) of children had seen a medical provider, 45% had seen a therapist, and 36% had seen a counselor in the past year. A quarter (25%) had been hospitalized. A 10-unit increase in parent activation was associated with a 31% higher odds that a child had seen any outpatient provider for their mental health needs (odds ratio = 1.31, confidence interval = 1.03-1.67, p = 0.03). The association varied by type of provider. Parent activation was not associated with seeing a counselor or a therapist or with being hospitalized. CONCLUSION: African American families with activation skills are engaged and initiate child mental health service use. Findings provide a rationale for investing in the development and implementation of interventions that teach parent activation skills and facilitate their use by practices in order to help reduce disparities in child mental health service use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».