Serum IgG1 and IgG3 Antibodies to <i>Chlamydia trachomatis</i> Pgp3 and Hsp60 in Men of Subfertile Couples
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our goal was to investigate immunoglobulin G1 (IgG1) and immunoglobulin G3 (IgG3) antibody responses to Chlamydia trachomatis proteins Pgp3 and Hsp60 in males of subfertile couples and to explore the association of these antibodies with semen parameters and male factor infertility. METHODS: Serum samples were collected from 256 male partners of subfertile couples. Serum IgG1 and IgG3 antibodies to C trachomatis Pgp3 and Hsp60 were measured using enzyme immunoassays. Semen samples were analyzed for volume, sperm concentration, and motility according to World Health Organization criteria. RESULTS: Altogether, 74 (29.8%) men were seropositive to either C trachomatis Pgp3 IgG1 or IgG3, and 67 (27.0%) to either Hsp60 IgG1 or IgG3. Chlamydia trachomatis Pgp3 IgG1 and IgG3 antibodies were associated with impaired sperm motility (asthenozoospermia) (18.6% vs 6.3%, P = .006 for Pgp3 IgG1; and 21.4% vs 8.0%, P = .03 for Pgp3 IgG3). After adjusting for smoking, alcohol risk consumption, and body mass index, the association between serum C trachomatis Pgp3 IgG1 seropositivity and asthenozoospermia remained statistically significant (odds ratio, 3.0 [95% confidence interval, 1.12-8.01]; P = .03). The presence of Hsp60 IgG1 antibody was associated with a higher teratozoospermia index (1.47 ± 0.15 vs 1.39 ± 0.16; P = .001). CONCLUSIONS: Our results suggest that prior Chlamydia trachomatis infection, as indicated by Pgp3 seropositivity, may negatively impact male fertility potential by affecting sperm motility and morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».