Trends and projected burden of early-onset gastrointestinal malignancies in the United States: a population-based analysis (2001-2021)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early-onset colorectal cancer (CRC) has become a serious public health concern in recent years. This study aimed to contribute to the growing body of evidence on the rise in early-onset gastrointestinal (GI) cancers and anatomical subsites of early-onset CRC, and to explore racial and sex disparities in these trends. METHODS: We analyzed data from the National Program of Cancer Registries-Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2001-2021) for people aged 20 to 49 years with GI cancers. The dataset covers cancer incidence rates for approximately 98% of the US population. Joinpoint regression was used to calculate average annual percent change, and polynomial regression was applied to forecast rates from 2021 to 2031. RESULTS: A total of 527 411 cases were analyzed. Colorectal cancer made up the highest number of cases (n = 313 513), followed by pancreatic cancer (n = 50 448). Intrahepatic bile duct cancer saw the highest average annual percent change (+6.24%, 95% CI = 5.20 to 7.45), followed by small intestine cancer (+3.19%, 95% CI = 2.69 to 3.72), early-onset CRC (+1.65%, 95% CI = 1.45 to 1.92), pancreatic cancer (+1.52, 95% CI = 1.37 to 1.66), and stomach cancer (+1.20, 95% CI = 0.89 to 1.53). Among CRC cases, rectal cancer had the highest average annual percent change (+2.09%). Women (+1.81%) experienced a disproportionate rise to men (+0.83%). Our projection suggests a demographic shift, with women surpassing men in the overall age-adjusted rate of early-onset GI cancers. CONCLUSION: The study highlights that early-onset CRC is not an isolated phenomenon but part of a broader epidemiologic shift across GI malignancies. The parallel rise in cancers of other sites suggests shared upstream risk factors or exposures and supports investigations into potential environmental, dietary, microbiome, and hormone risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».