A real-world study assessing the efficacy and safety of switching from basal bolus insulin therapy to once daily iGlarLixi in people with type 2 diabetes mellitus: soli de-escalation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare glycemic outcomes in adults with type 2 diabetes mellitus (T2DM) switching from basal-bolus insulin (BBI) to once-daily iGlarLixi. MATERIALS AND METHODS: This real-world retrospective observational study analyzed electronic medical records of adults (≥18 years) with T2DM who switched from BBI to iGlarLixi (01/01/2017-30/09/2022) from the US Optum Market Clarity® database. Primary endpoint was HbA1c change at 6 months after switching to iGlarLixi. Secondary endpoints included HbA1c change at 3 months and body weight change and hypoglycemic events at 6 months. Subgroup analyses included individuals aged ≥65 years and those with baseline HbA1c ≥7 % (53 mmol/mol). RESULTS: Participants (N = 372, mean age: 58.9 years; ≥65 years old: 30.6 %; females: 60.5 %) showed significant HbA1c reduction (0.9 %; p < 0.0001) from 9.6 % at baseline to 8.6 % at 6 months. In participants ≥65 years and those with HbA1c ≥7 %, HbA1c decreased from 9.3 % and 9.8 % to 8.4 % and 8.8 % at 6 months, respectively. The proportion of participants achieving HbA1c <7 % (53 mmol/mol) doubled from 7.0 % to 14.8 % at 6 months after switching to iGlarLixi. Hypoglycemia incidence and event rates decreased across all populations. CONCLUSIONS: Switching from BBI to once-daily iGlarLixi improved glycemic control with significant HbA1c reduction and fewer hypoglycemic events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».