Untangling the association between the burden of chronic back problems, current utilization of chiropractic care, and availability of chiropractors at the health region level: an ecological study protocol.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic back problems (cBP) are the leading cause of disability in Canada, with chiropractors as second most-consulted professionals for cBP care. However, little is known about chiropractor supply, demand, and gaps between them. We will determine the prevalence of cBP, chiropractic utilization, the chiropractic availability across Canadian health regions; compute a demand-supply measure; and investigate characteristics associated with the demand-supply. Methods: We designed an ecological study with 102 Canadian health regions as the unit of analysis. We will estimate derived and observed demand using the Canadian Community Health Survey data (2015/2016, 2021/2022), and supply using Canadian Chiropractic Association membership data (2021/2022). We will use spatial analyses to map the prevalence of cBP (derived demand), chiropractic utilization for cBP (observed demand), and chiropractor availability (supply) across health regions. Poisson regression models will assess the population factors associated with supply and demand-supply disparities. Conclusion: The identification of geographical disparities in chiropractic care and the exploration of contextual factors associated with demand-supply dynamics may inform healthcare planning and resource allocation for the management of chronic back problems in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».