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Enregistrement W4415279970 · doi:10.1109/tvcg.2025.3622042

Reevaluating the Gaze Cursor in Virtual Reality: A Comparative Analysis of Cursor Visibility, Confirmation Mechanisms, and Task Paradigms

2025· article· en· W4415279970 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCursor (databases)Virtual realityEye trackingGazePointer (user interface)Interaction techniquePointing device3D interactionVisibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cursors and how they are presented significantly influence user experience in both VR and non-VR environments by shaping how users interact with and perceive interfaces. In traditional interfaces, cursors serve as a fundamental component for translating human movement into digital interactions, enhancing interaction accuracy, efficiency, and experience. The design and visibility of cursors can affect users' ability to locate interactive elements and understand system feedback. In VR, cursor manipulation is more complex than in non-VR environments, as it can be controlled through hand, head, and gaze movements. With the arrival of the Apple Vision Pro, the use of gaze-controlled non-visible cursors has gained some prominence. However, there has been limited exploration of the effect of this type of cursor. This work presents a comprehensive study of the effects of cursor visibility (visible versus invisible) in gaze-based interactions within VR environments. Through two user studies, we investigate how cursor visibility impacts user performance and experience across different confirmation mechanisms and tasks. The first study focuses on selection tasks, examining the influence of target width, movement amplitude, and three common confirmation methods (air tap, blinking, and dwell). The second study explores pursuit tasks, analyzing cursor effects under varying movement speeds. Our findings reveal that cursor visibility significantly affects both objective performance metrics and subjective user preferences, but these effects vary depending on the confirmation mechanism used and task type. We propose eight design implications based on our empirical results to guide the future development of gaze-based interfaces in VR. These insights highlight the importance of tailoring cursor metaphors to specific interaction tasks and provide practical guidance for researchers and developers in optimizing VR user interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle