Comparative effectiveness of take-home dosing schedules for opioid agonist treatment in British Columbia, Canada: a target trial emulation protocol using a population-based observational study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The introduction of fentanyl and its analogues in the illicit drug supply has prompted greater emphasis on refining clinical treatment protocols to ensure sustained retention in opioid agonist treatment (OAT). Take-home dosing may lessen the treatment burden on clients and thus reduce the risk of treatment discontinuation. The evidence base supporting the use of take-home dosing, including the optimal duration of dispensations, is, however, limited. The objective of this study is to determine the comparative effectiveness of alternative take-home dosing schedules, as observed in clinical practice in British Columbia, Canada from 2010 to 2022. METHODS AND ANALYSIS: We propose to emulate a target trial with a population-level retrospective study of individuals initiating methadone or buprenorphine/naloxone between 1 January 2010 and 31 December 2022 who are 18 years of age or older and not currently incarcerated or pregnant with no history of cancer or palliative care. Our study will draw on nine linked health administrative databases from British Columbia and will evaluate take-home doses of 2-5 days, 6 days or >6 days compared with continuous daily dosing. The primary outcomes include OAT discontinuation and all-cause mortality on treatment. A causal per-protocol analysis is proposed with longitudinal matching and inverse probability of censoring weighting approaches to adjust for time-fixed and time-varying confounding. A range of sensitivity analyses will be executed to determine the robustness of results. ETHICS AND DISSEMINATION: The protocol, cohort creation and analysis plan have been classified and approved as a quality improvement initiative by Providence Health Care Research Ethics Board and the Simon Fraser University Office of Research Ethics. Results will be disseminated and shared with local advocacy groups and decision-makers, developers of national and international clinical guidelines, presented at national and international conferences and published in peer-reviewed journals electronically and in print.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».