More than a century of oceanic hydrography observations reveals profound climate-related changes in the Northwest Atlantic and Eastern Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. As part of the new Fisheries Act, Fisheries and Oceans Canada (DFO) has made it a priority to disseminate its data publicly. The project proposed here is to create an open-access data product that includes most of the historical temperature and salinity profiles collected in Atlantic Canada and the Eastern Arctic. This project does not aim to replace a potential database, but rather provides an easily accessible and quality-controlled product that can inform fisheries management and support DFO priorities such as the Ecosystem Approach to Fisheries Management, Marine Spatial Planning and the Blue Economy. The Canadian Atlantic Shelf Temperature-Salinity (CASTS) data product consists of 853,748 individual casts [as of 2025-08-22] collected in a geographical zone corresponding to [35–80° N] and [42–100° W] since 1873. The data sources used to make this product were gathered from multiple sources, including DFO regional archives at the Maurice-Lamontagne Institute (MLI), the Bedford Institute of Oceanography (BIO), and the Northwest Atlantic Fisheries Center (NAFC). Other sources of data include the Marine Institute of Memorial University of Newfoundland, data from international ships of opportunity archived by the Marine Environmental Data Services (MEDS), and the Polar Data Catalog. This data product also offers new opportunities to review the changes in the ocean climate of Atlantic Canada, another priority of the Government of Canada. The analysis of these data collected over more than a century also reveals the profound changes undergone by the Northwest (NW) Atlantic Ocean during that period. Climate highlights include large decadal fluctuations of temperature and salinity throughout the entire zone, as well as sustained warming trends on the Scotian Shelf and the Bay of Fundy since the early 1990s, coinciding with an important freshening on the Newfoundland and Labrador (NL) Shelf during the same period. The CASTS data product is available at https://doi.org/10.20383/103.01191 (Coyne et al., 2023).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».