Development of flow cytometry assay to quantify packaging of <i>C. jejuni</i> by <i>Tetrahymena</i> species
Notice bibliographique
Résumé
The human pathogen Campylobacter jejuni can be packaged within multilamellar bodies (MLB), also called fecal pellets, produced by ciliates such as Tetrahymena pyriformis when these microorganisms are cocultivated. This packaging increases the survival of C. jejuni in oxygenic conditions and potentially protects it against other stressors. Traditional methods for detecting and quantifying these pellets, such as transmission electron microscopy (TEM) and fluorescence microscopy, are time-consuming and labor intensive. In this study, we devised an approach for utilizing flow cytometry to distinguish and quantify C. jejuni-containing pellets produced by both T. pyriformis and T. thermophila. Cocultures of each Tetrahymena species with four different C. jejuni strains, along with monoculture controls, were incubated for 24 h, stained with SYTO9, and analysed using flow cytometry. The results revealed ciliate species-specific and bacterial strain-specific differences in the number of pellets and their fluorescence intensity. TEM confirmed that this variability in fluorescence corresponds to differences in the number of bacteria per pellet. Our method provides a rapid and efficient means of quantifying bacteria-containing MLBs, which would facilitate the screening and comparison of a large quantity of C. jejuni strains and different conditions for studying the packaging of C. jejuni by ciliates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».