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Enregistrement W4415283387 · doi:10.1097/jom.0000000000003579

Ketamine-Assisted Therapy Outcomes for First Responders With Comorbid Mental Health Diagnoses

2025· article· en· W4415283387 sur OpenAlexaff
Vivian W. L. Tsang, Megan Kennedy, Emma Arksey, Shannon Dames, Pamela Kryskow

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityVancouver Island UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical diagnosisMental healthMEDLINEComorbidityPsychiatric diagnosisEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Many first responders deal with mental health challenges due to significant work-related stress. Ketamine-assisted therapy (KAT) has been shown to alleviate the symptoms and improve the lives of those living with PTSD. This qualitative case study explores the impacts of KAT on the firefighters beyond the initial alleviation of their PTSD symptoms. METHODS: Six firefighters who were diagnosed with PTSD participated in a 12-week KAT program, which combined several virtual Community of Practice meetings as well as in-person small group ketamine sessions. Participants were interviewed about their journey to receiving treatment, and a follow-up survey was also sent. RESULTS: The novel themes that emerged from this study include improvement in sleep problems, relationship to music, improved tolerance for sensory stimuli, and changes in time perception. CONCLUSIONS: KAT may provide meaningful benefits beyond symptom reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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