Psychometric validation of the VIP care battery and composite scale for vulnerable populations inclusiveness in pharmaceutical care
Notice bibliographique
Résumé
Inclusiveness in healthcare encompasses inclusivity, diversity, and equity, and is hypothesized to be affected by healthcare professionals' ethical attitudes and moral behaviors, emotional intelligence, and well-being. This study aimed to validate a battery of tests and develop a composite scale to assess inclusiveness components in pharmaceutical care among a sample of community pharmacists. A self-administered questionnaire was distributed to community pharmacists and students training in community pharmacies. The questionnaire collected participants' sociodemographic characteristics and used validated scales to assess their inclusivity, prioritization of patients, ethical attitudes, moral behaviors, emotional intelligence, well-being, and work fatigue. After confirming scale validity, clustering analysis was conducted, a composite scale was derived (VIP-Care Scale), and correlates of inclusiveness scores were identified. The validated battery comprised three components: (1) Healthcare Equity, Inclusivity, and Professional Integrity; (2) Moral and Ethical Perceptions; and (3) Psychological Wellness and Interpersonal Skills. Overall, participants demonstrated moderate levels of inclusiveness. Female gender, working in high-volume pharmacies (> 100 patients/day), and extensive experience (> 12 years) were significantly associated with higher inclusiveness scores. Conversely, lower inclusiveness was linked to working 1-16 h per week and the absence of a designated place in the pharmacy for discussing confidential information. This study could validate a battery of tests and an associated composite scale (the VIP-Care Scale) to measure inclusiveness in pharmaceutical care and identify its correlates. The scales demonstrated robust construct and structural validity in exploratory and confirmatory factor analyses, with excellent internal consistency, establishing the battery's validity and reliability. Future validation should assess test-retest reliability, cross-cultural applicability, and convergent validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».