Rapid delta growth and tsunami disturbance in Lituya Bay, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Tidewater glaciers in Alaska have some of the highest reported erosion rates globally, transporting large volumes of sediment that fill fjords and build deltas. In Lituya Bay, southeastern Alaska, two ice-contact deltas below the former Lituya and North Crillon tidewater glaciers have grown rapidly since the mid-20th century adjacent to the active plate-boundary Fairweather fault. We have explored the drivers of sudden delta growth in the context of seismic activity, tsunamis, and glacier and catchment dynamics. Based on repeated bathymetric surveys, we found that mean sedimentation rates declined in northern Lituya Bay in the past ~100 years from 9.9±0.3 × 10 6 m 3 yr -1 (1926- 1959) to 7.7±0.2 × 10 6 m 3 yr -1 (1959-2023). Tsunamis disrupted delta growth until the mid-20th century, one following a M7.8 earthquake on Fairweather fault, eroding and redistributing parts of the Lituya delta in 1958. We surmise that the absence of major tsunami or seismic events since 1958 enabled the combined area of Lituya and Crillon deltas to grow ~4 km 2 between 1985 and 2025. Since 1959, the Lituya delta has trapped twice as much sediment as the Crillon delta. We attribute the faster growth of the Lituya delta to a larger hydrologic catchment, a higher meltwater supply from rapidly thinning Lituya Glacier, and glacial lake outburst floods (GLOFs) from ice-dammed Desolation Lake, which have flooded the Lituya delta almost annually. Investigating the rates and controls of delta growth is essential for assessing the hazard of delta-front failures and fjord tsunamis in rapidly changing deglaciating coastal regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».