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Enregistrement W4415285978 · doi:10.1177/20552076251387051

Real-life cognitive functioning after acquired brain injury: An experience sampling study

2025· article· en· W4415285978 sur OpenAlexaboutno aff
Anne-Fleur Domensino, Bert Lenaert, Simone Verhagen, Sara Laureen Bartels, Caroline van Heugten

Notice bibliographique

RevueDigital Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionExperience sampling methodCognitive skillCognitive remediation therapySampling (signal processing)Acquired brain injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Acquired brain injury (ABI) often leads to cognitive impairments, typically measured with cognitive tests in controlled environments. However, cognitive functioning in daily life is likely to fluctuate. This study explored the relationship between traditional subjective and objective cognitive measures and cognitive variability throughout the day and hypothesized that retrospective complaints are more strongly associated with momentary than baseline objective performance, and that greater cognitive variability would relate to higher subjective complaints. It also explored within-person associations between momentary cognitive performance and momentary affect, fatigue, social company and setting. Methods We conducted an experience sampling method study among 41 ABI patients. Baseline measures (Checklist for Cognitive and Emotional consequences following stroke, Montreal Cognitive Assessment and Digit Symbol Substitution Test) were administered during a briefing session. Participants responded to seven semi-random daily beeps over seven days using a mobile app. Momentary cognitive performance was assessed with a short digital version of the Digit Symbol Substitution Test. Results On average, participants completed 79% of beeps. Contrasting our hypothesis, cognitive variability was not associated with retrospective cognitive complaints or baseline cognitive performance. Multilevel analyses showed that momentary concentration complaints (β = 0.10, p = 0.02), fatigue (β = 0.10, p = 0.01) and being away from home (β = 0.23, p = 0.04) were associated with lower momentary cognitive performance. Affect and social company did not significantly impact performance. No between-person effects were found. Conclusions Momentary concentration complaints more accurately reflect real-time cognitive performance than retrospective questionnaires. Momentary fatigue impacts real-life cognition after ABI. Measuring cognitive variability can contribute to understanding the cognitive consequences of ABI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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