Who Rides Out the Storm? The Immediate Post-College Transition and its Role in Socioeconomic Earnings Gaps
Notice bibliographique
Résumé
Despite a large earnings premium for bachelor's degree completion in general, graduates from lowincome families earn substantially less than graduates from high-income families.While prior research has documented the role of college quality and major choice in explaining these gaps, we examine undermatching on a different margin: the first (post-college) job transition.The transition from college to the labor market can be challenging to navigate, and students with financial, informational, or other disadvantages during the job search may be more likely to "undermatch" to their first job.Using administrative data from a large, urban, public college system, we document large gaps in earnings five years after graduation by SES (proxied by financial aid receipt) that remain unexplained even after controlling for GPA, college, field of study, and other pregraduation characteristics.We then examine how features of the initial job transition relate to longer-term earnings, and to what extent differences in the first job transition can explain later SES earnings gaps.Our results show that first job transitions are rocky for many graduates, strongly predict earnings at Year 5, and are a substantial mediator of socioeconomic gaps in earnings five years after college graduation-reducing the unexplained gap by almost two-thirds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».