A Multiple Technology–Based Physical Activity Intervention for Latina Adolescents: Results From the Chicas Fuertes Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Latina adolescents report low levels of moderate-vigorous physical activity (MVPA) and high lifetime risk of lifestyle-related diseases. There is a lack of MVPA interventions targeted at this demographic despite documented health disparities. Given their high rates of mobile technology use, interventions delivered through mobile devices may be effective for this population. Objective: This paper examines the efficacy of the Chicas Fuertes intervention in increasing MVPA across 6 months in Latina adolescents. Methods: Participants were Latina adolescents (aged 13-18 years) in San Diego County who reported being underactive (<150 min/wk of MVPA). All participants received a wearable fitness tracker (Fitbit Inspire HR); half were randomly assigned to also receive the multimedia intervention. Intervention components included a personally tailored website, personalized texting based on Fitbit data, and social media. The primary outcome was change in minutes of weekly MVPA from baseline to 6 months, measured by ActiGraph accelerometers and the 7-Day Physical Activity Recall Interview. Changes in daily steps using Fitbit devices were also examined to test intervention efficacy. Results: Participants (N=160) were 15.85 (SD 1.71) years old on average, and mostly second generation in the United States. For ActiGraph-measured MVPA, participants in the intervention group (n=83) increased from a median of 0 (IQR 0-24) minutes/week at baseline to 64 (IQR 19-72) minutes/week at 6 months compared to control participants, who showed increases from a median of 0 (IQR 0-26) at baseline to 41 (IQR 7-76) minutes/week at 6 months (P=.04). Self-reported MVPA increased in the intervention group from a median of 119 (IQR 62.5-185) minutes/week at baseline to 147 (IQR 96-181) minutes/week at 6 months compared to control participants, who showed increases from a median of 120 (IQR 48.8-235) at baseline to 124 (IQR 100-169) minutes/week at 6 months (P=.03). Steps also increased in both groups, with the intervention group showing significantly greater increases (P=.03). Conclusions: This intervention was successful in using a tailored technology-based strategy to increase MVPA in Latina adolescents and provides a promising approach for addressing a key health behavior. Given the scalable technology used, future studies should focus on broad-scale dissemination to address health disparities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».