Design and Pricing of Three-Barrier Executive Stock Option with Chinese Characteristics Based on the Multinomial Lattices Approach
Notice bibliographique
Résumé
In view of the long-standing problem of stock price manipulation by executives of listed companies in China’s capital market and the challenges faced by inadequate supervision, this paper proposes a new equity incentive tool, the American three-barrier Parisian option. The tool innovatively integrates the flexibility of American options’ early execution and the triple path dependence barrier mechanism, including knockin and knockout conditions, which corresponds to three types of market failures: short-term irrational surge, long-term lack of vitality in horizontal trading, and continuous decline with no investment value of the stock price. Only when the stock price achieves stable, healthy, and sustainable growth can executives benefit from exercise; once there is abnormal fluctuation caused by manipulation or governance failure, the incentive will automatically fail. Research shows that the mechanism can effectively curb short-term speculation, guide executives to focus on long-term value creation, realize risk sharing and benefit sharing, and improve corporate governance efficiency. At the same time, the tool can reduce market manipulation, stabilize investor expectations, and form synergy with regulatory policies. This paper proposes to promote the implementation and application of this marketization tool through the combination of system guidance, technical support, and pilot promotion to provide reference and operable system innovation for improving the ecology of global emerging markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».