Changes in Medicaid Enrollment Among Adult Survivors of Childhood Cancer After Medicaid Expansion: A Report From the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Little is known about whether Medicaid expansion under the Affordable Care Act affects insurance coverage among adult survivors of childhood cancer, a high-risk population requiring lifetime follow-up care. We examined the association of Medicaid expansion with Medicaid enrollment among participants in the Childhood Cancer Survivor Study. METHODS We identified 13,355 adult survivors (age 18-64 years) diagnosed with cancer at age <21 years between 1970 and 1999 and linked these survivors to Medicaid administrative data from 2010 to 2019. Outcomes included the percentage of survivors with any Medicaid enrollment and Medicaid-covered days (total number of days when a survivor was enrolled in Medicaid) each year. Multivariable difference-in-differences (DD) models were used to examine outcome changes (post- v pre-expansion) in expansion versus nonexpansion states. RESULTS Medicaid enrollment rates among survivors increased in expansion states (17.1% pre-expansion to 22.8% postexpansion) but decreased in nonexpansion states (16.6%-15.7%), leading to a net increase of 7.1 percentage points (ppts; 95% CI, 6.1 to 8.1). The DD model also showed a net mean increase of 18.7 days/year (95% CI, 15.0 to 22.4) in Medicaid-covered days in expansion relative to nonexpansion states. The expansion-associated increase in enrollment was greatest among survivors who were age 18-29 years (11.2 ppts; 95% CI, 8.3 to 14.1), non-Hispanic Black (13.6 ppts, 95% CI, 8.8 to 18.4) or Hispanic (13.4 ppts, 95% CI, 7.0 to 19.8), with <$20K in US dollars (USD) self-reported household income (13.5 ppts, 95% CI, 10.7 to 16.3), and noncollege graduates (9.3 ppts, 95% CI, 7.7 to 10.9). Similar patterns were observed when examining Medicaid-covered days. CONCLUSION To our knowledge, we provide the first evidence of increased Medicaid enrollment and longer coverage duration among adult survivors of childhood cancer after Medicaid expansion. Greater increases were seen among survivors from underrepresented racial/ethnic backgrounds, young adult survivors, and those with lower socioeconomic status, providing a mechanism to reduce disparities and ensure long-term medical care for childhood cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».