A bounding surface model of structured clays focusing on the load–structure disturbance–deformation coupling behaviors
Notice bibliographique
Résumé
The coupling behaviors of load–structure disturbance–deformation needs to be focused on when modeling the stress‒strain relationships of structured clays. To describe the coupling behaviors, a constitutive model was developed using the bounding surface plasticity. The yield surface of structured clay is a three-dimensional surface in the p– q– D s space, where D s represents the disturbance degree. The intersection curve between the yield surface and the p– D s plane, which is called the loading-disturbance (LD) yield locus, governs the skeleton weakening rule of structured clay. The equation of the LD yield locus was determined based on the translation of normal consolidated line induced by structure disturbance. Based on the LD yield locus, the equations of the loading and bounding surfaces were established under the framework of Modified Cam Clay model. Additionally, an evolution rule of structure disturbance was developed by decoupling the interactions of deformation and disturbance. There are two parameters related to structure disturbance in the proposed model, and they both have clear physical significance and could be calibrated by isotropic compression test data. The proposed model was validated to have acceptable performances in predicting the stress–strain behaviors of typical structured clays in triaxial compression tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».