Mechanical characterization of epoxy composites reinforced with a blend of Hibiscus rosa and snake grass fibers enhanced with neem gum powder
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical and physical characteristics were studied of epoxy composites reinforced with different blends of the Hibiscus (H) rosa plant fiber and snake (S) grass fiber, with and without the addition of neem gum powder. The incorporation of the snake grass fiber significantly enhanced the mechanical properties, with the biocomposite 20S10H exhibiting the highest tensile strength (56 MPa), flexural strength (87 MPa), hardness (86 SD), and impact strength (6.98 J), due to the synergistic effect of snake grass fiber and neem gum as a binder. The interlaminar shear strength also showed an improvement, reaching a maximum of 6.52 MPa for the biocomposite 20S10H, reflecting enhanced interfacial bonding and reduced void content. Water absorption (40%) decreased with the increased proportion of snake grass fiber and the inclusion of neem gum, with the lowest absorption recorded for the biocomposite 30S30H, indicating reduced moisture uptake. In contrast, biocomposites with a higher proportion of Hibiscus rosa fiber exhibited higher water absorption. The scanning electron microscopy (SEM) study of the fracture surfaces demonstrated enhanced fiber-matrix adhesion and decreased porosity in biocomposites with neem gum, validating the neem gum’s contribution to better interfacial bonding and overall biocomposite efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».