Behavior of the seed electrons and analysis of the memory effect in diffuse dielectric barrier discharge in air
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seed electron production is a prerequisite for the generation of diffuse dielectric barrier discharge. This is driven by many processes occurring on the dielectric surface and/or in the gas bulk. In nitrogen, both surface and gas bulk phenomena leading to seed electron production are linked to N 2 (A 3 Σ u + ) metastable molecules. In air, N 2 (A 3 Σ u + ) state is rapidly quenched by oxygen species and cannot be responsible for the generation of diffuse discharge. Nevertheless, electrical and optical imaging experiments confirm that it is possible to achieve a diffuse regime in air, as in other gases, albeit after one or more filamentary discharges. To determine the mechanisms underlying this memory effect in air, the behaviors of discharges ignited with alumina dielectrics from two manufacturers were analyzed. While both surfaces revealed surface roughness values in the 150–200 μ m range, only the smoother alumina dielectrics yielded a diffuse discharge. However, electrostatic simulations indicate that the local enhancement of the electric field on the rough surfaces is not enough to induce surface mechanisms through which seed electrons can effectively be produced. Space-resolved analyses of current–voltage characteristics further reveal that the gas breakdown voltage increases with gas residence time, thereby impeding the memory effect. This may be attributed to the gas phase formation of electronegative species, principally ozone, consuming seed electrons by attachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».