Transforming orthotopic liver transplantation: Innovative dry-lab simulation model in mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
He use of mouse liver transplantation models remains crucial for answering questions regarding organ transplantation, tissue-resident immunity and tumor biology. The learning curve for this complex procedure involves use of animals without creating scientific output. We present a recipient mouse and donor liver model with realistic vessels for training in mouse liver transplantation, designed to reduce the number of animals needed during the training. A 3D-model of the liver, skeleton and vessels (vena cava, hepatic artery and portal vein) was created using computed tomography images of a real mouse and 3D-printing to simulate orthotopic liver transplantation. Microsurgical experts from multiple research groups evaluated this model for usability, procedural details, and on how well the materials mimicked the real tissue. We successfully created an artificial model featuring the mouse body, organs, and vessels needed for initial training in mouse liver transplantation. The evaluation found it to realistically mimic the confined space of the surgical site and determined that it could be used for vessel anastomoses with suturing and the cuff-technique. This simulation model enables a cost-effective approach for basic training in mouse liver transplantation that can easily be reproduced to reduce animal use in the training process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle