Soil fungal communities are primarily influenced by vegetation rather than fertilizers and fungicides in a lowbush blueberry production system
Notice bibliographique
Résumé
Fertilizer and fungicide applications are commonly used in lowbush blueberry cropping systems ( Vaccinium angustifolium Aiton and Vaccinium myrtilloides Michaux) to enhance fruit yield. Such crop inputs can significantly affect soil fungi, a topic that is not well documented, even though these organisms impact the development and survival of lowbush blueberries in natural forest ecosystems. We evaluated soil fungal biomass and community structure in a commercial lowbush blueberry field located in Lac-Saint-Jean, Québec, Canada. Since 2017, mineral fertilizers and fungicide (Proline 480 SC®) have been applied once every 2 years. In-growth sandbags were incubated for 90 days during the 2019 and 2020 growing seasons to collect fungal hyphae biomass in vegetated and unvegetated areas. Soil samples were also collected to analyze the structure of the fungal community using next-generation sequencing. Our results showed that applying fungicide alone increased hyphal biomass in sandbags by 40%, whereas adding both fungicide and fertilizer or fertilizer alone did not change hyphal biomass compared to the control. The structure of the fungal community was only slightly affected by the applications of fungicide and fertilizer, with fungicide decreasing the relative abundances of plant pathogens and fertilizer negatively influencing saprotrophs. Low doses and infrequent applications could explain such weak effects. Among the 33 amplicon sequence variants that were positively associated with the presence of lowbush blueberry plants, eight Penicillium species, four Clavariaceae, two Serendipita species, and one ericoid mycorrhizal fungi ( Oidiodendron maius) were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».