Retrospective review of spinal magnetic resonance images to determine the margin of safety for epidural analgesia in pediatric patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deeply sedated children cannot provide feedback if an epidural needle traumatizes the Spinal Cord (SC). Knowing relevant structure depths may, therefore, improve safety. We aimed to determine the epidural margin of safety, i.e., distances from the Ligamentum Flavum (LF) and from the dura mater to the SC in pediatric patients measured (i) Perpendicular to the SC and (ii) Parallel to the spinous process (to approximate needle trajectory). METHODS: Retrospective review of pediatric (0‒12 years-old) T2-weighted sagittal MRI spine scans without spinal pathology. Three investigators independently measured distances from the ventral edge of the LF, and from the ventral edge of the dura mater to the SC at T5/T6, T9/T10, and L1/L2. All measurements were taken perpendicular to the SC and parallel to the angle of the spinous process of the inferior vertebra. RESULTS: 111 MRI scans [52 females, 0.08‒12 (median 7) years-old] were analyzed. The conus medullaris was identified superior to the L1 vertebra in 47 scans, requiring L1/L2 measurement exclusion. When all ages were combined, the largest median (range) depth [dura-mater-SC = 4.87 (2.30‒10.30) mm, LF-SC = 8.10 (4.57‒12.53) mm, measured perpendicular to the SC; and dura-mater-SC = 8.20 (3.75‒19.57) mm; LF-SC = 13.40 (5.50‒39.77) mm, measured at the angle parallel to the inferior spinous process] was at T5/T6. CONCLUSION: Our results suggest that the margin of safety (dura-mater-SC distance and LF-SC distance) for performing epidurals in children may be greatest at the mid-thoracic spinal region. The measured ranges were very wide. Further studies are warranted to validate these findings in pediatric patients with other relevant "epidural placement" positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».