International Consensuses and Guidelines on Diagnosing and Managing Coats Disease by the Academia Retina Internationalis (ARI), the Asia-Pacific Vitreo-retina Society (APVRS), and the Academy of the Asia-Pacific Professors of Ophthalmology (AAPPO)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Coats disease is a rare, retinal vascular disorder characterized by telangiectasias, aneurysmal dilations, and progressive exudative retinal detachment. Limited understanding of the disease warranted the need to identify controversial issues through an extensive literature search and a debate and discussion among international panels of experts. METHODS: Extensive literature search was done on multiple aspects of the disease-classification patterns, disease, Coats-plus, and Coats-like response. Other key factors included the etiology, possible genetic patterns, relationship with other vascular disorders, the role of inflammatory factors and vascular endothelial growth factor (VEGF) in the pathogenesis, diagnostic features, and complications. Considering the varying treatment patterns followed, imaging modalities, clinical findings, differential diagnosis, treatment options, prognostic factors, and emerging concepts in management were all covered in the search. Eighteen experts were included to opine on questions spanning classification, pathogenesis, diagnostic and treatment methods, prognostic controversies, and newer concepts in disease management. RESULTS: Of the 52 questions in 7 sections, the experts arrived at a consensus for 48 (92.3%) statements (with 75% voted as strong agreement or agreement). Most experts agreed on the suggested classification, diagnosis, and prognosis. The controversy, however, remained in questions regarding association with other vascular disorders, treatment of stages 3 and 4, possible benefits of newer anti-VEGF agents, and the role of artificial intelligence. CONCLUSIONS: These debates reflect the rarity of the condition, complex pathophysiology, and the challenges of treating a progressive blinding disease primarily affecting children. Hence, further studies are warranted, especially in areas that have not reached a consensus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».