Minimizing the Common-Mode Voltage in Variable Frequency Permanent Magnet Synchronous Motor Drives Using Resolution-Level Optimization
Notice bibliographique
Résumé
Common-mode voltages are considered major challenges for variable frequency electric motor drives (VFDs), including permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives. The switching techniques of VFD inverter have demonstrated promising abilities to reduce common-mode voltage in PMSM-VFDs. This article proposes the use of$3\phi$, voltage-source, wavelet modulated 6-pulse dc-ac power electronic converter (PEC) to minimize the common-mode voltage in PMSM-VFDs. The wavelet modulation technique is set to be featured with an optimized resolution-level, in order to adjust the duration and location of each ON switching pulse generated by the wavelet modulation technique. Such adjustments aim to decrease the energy present in harmonic frequencies of stator voltages, and to significantly reduce the instantaneous unbalance of stator voltages. These applied actions to stator voltages can offer minimizing the common-mode voltage without the need for filtering circuits and/or a special design of the$3\phi$dc-ac PEC comprising a PMSM-VFD. The performance of the resolution-level optimization method is experimentally tested using a 10$hp$PMSM-VFD for various loading levels and operating speeds. Test results demonstrate that the use of a wavelet modulated dc-ac PEC with an optimized resolution-level, can have remarkable improvements on the operation of the PMSM-VFD, in terms of reduced common-mode voltages and torque pulsations. Furthermore, test results show that the resolution-level optimization method has minor effects on the actions of the PMSM-VFD controller.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».