Fast Antenna Testing With a Reconfigurable Near-Field Leaky-Wave Probe
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel, compact, and fast antenna characterization method using a spatially dispersive, reconfigurable leaky-wave antenna (LWA) probe. In the proposed setup, the antenna under test (AUT) and the LWA are placed face-to-face in the radiative near-field region, and the voltage transmission coefficient between them is measured for various electronically controlled LWA configurations, referred to as interrogation modes. Each mode corresponds to a unique near-field plane-wave spectrum defined over a fictitious interrogation plane. An approximate transmission model is developed based on the spectral overlap of the tangential electric fields of the LWA and AUT in this plane. When the LWA’s field distributions are known a priori, the measurement process becomes a spectral-domain sensing problem. To ensure accurate reconstruction, a set of orthogonal interrogation modes with sharp main beams and low sidelobes–steered over the angular range -75∘ to 75∘–is synthesized by optimizing the LWA’s tunable varactors. The AUT’s one-dimensional tangential electric field distribution is reconstructed using Tikhonov regularization, followed by a near-field to far-field transformation to obtain its radiation pattern. The proposed approach eliminates the need for mechanical scanning in this one-dimensional configuration, significantly reducing measurement time. Simulation and experimental validation with various AUTs–including waveguides, horns, and patch arrays–demonstrate accurate far-field reconstruction, particularly for narrow-beam antennas and observation angles up to 60∘. This electronically reconfigurable setup offers a practical solution for fast, high-throughput antenna testing in modern RF and microwave systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».