“Selfie”-objectification: effects of sexually objectifying selfies on young women's self-objectification and intention to have cosmetic surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The ubiquitous edited selfies on social networking sites (SNSs) demonstrate self-objectification, as young women begin to perceive themselves based on how they appear to others while taking, editing and posting their selfies. Our study proposes and tests a model that outlines two pathways through which viewing selfies on SNSs can influence young women's self-objectification and intention to undergo cosmetic surgery. Design/methodology/approach A survey company in China was commissioned to conduct a web-based survey of 604 young Chinese women using its national online panel of adult Internet users. Findings Young women's frequency of viewing sexually objectifying selfies on SNSs was positively associated with their internalization of beauty ideals and their perception that women tend to be objectified in social reality. The internalization and perceived social reality are positively associated with these young women's self-objectification, posting edited selfies and cosmetic surgery intention. Originality/value This study examines how young women's active engagement with edited selfies, including both viewing and posting them on SNSs, reinforces a culture of self-objectification, reshaping the traditional notions of objectification in digital space. Peer review The peer review history for this article is available at: https://publons.com/publon/10.1108/OIR-12-2024-0805
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle