Formation of Social Intelligence of School Children Through the Integration of Subject Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Social intelligence is essential for school children's development; it enables them to build meaningful relationships and explore complex social interactions. Therefore, the present study aims to determine the impact of integrating subject knowledge in the development of social intelligence among school children, looking at the growing importance of social competencies such as empathy, social skills, and conflict resolution. The study employed a quasi-experimental design involving 60 participants. The participants were divided equally into two groups: experimental and control groups. The experimental group received treatment on integrated subject knowledge, while the control group received instruction through conventional teaching instruction. This study has found generally significant gains in the experimental group, especially in areas such as conflict resolution and social skills, with minimal improvement observed in the control group. These findings suggest that subject integration not only enhances academic engagement but also strengthens interpersonal capabilities essential for collaborative learning and social adaptation. The evidence from this experimental study underscores several critical implications for educational practice in Kazakhstan. First and foremost, the observed improvement in students’ social intelligence highlights that integrating subject knowledge into instruction is not merely a curricular innovation but a practical necessity for holistic student development. The study recommends that policymakers and decision-makers in Kazakhstan should promote the systematic inclusion of integrated curricula in both primary and secondary schools, emphasizing activities that combine subject learning with social interaction, such as group problem-solving and interdisciplinary projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».